GLM 概览

GLM 是智谱 / Zhipu 的模型系列。PhanEdge 当前为 GLM 提供两类常用接入方式：

对大多数平台开发者，推荐先从 /v1/chat/completions 开始；只有当你的应用或 SDK 明确依赖 Anthropic Messages 协议时，再使用 /v1/messages。

环境配置

export BASE_URL="https://models.phanedge.cloud"
export TOKEN="your-phanedge-token"

curl "https://models.phanedge.cloud/v1/models" \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN"

模型	说明
`glm-4.7`	通用文本模型，支持 OpenAI 兼容 `chat/completions` 与 GLM 原生 `web_search` 工具
`glm-4.6`	较早版本的文本模型
`glm-5`	新一代通用模型
`glm-5.1`	新一代通用模型

实际可用模型以 GET /v1/models 和你当前 Token 的授权结果为准。

使用 OpenAI 兼容的对话补全接口接入 GLM。

使用 GLM 原生 web_search 工具，并理解 search_query 与返回的 web_search 字段。

使用 POST /v1/messages 调用 GLM。

排查 invalid_tool、上游不可用、搜索结果不新鲜等常见问题。

OpenAI 兼容入口：保留 GLM 的 thinking 与 web_search 原生工具字段。
Anthropic 兼容入口：适合使用 Anthropic SDK 或 Messages API 协议的应用，但请按目标渠道验证工具与 thinking 扩展能力。
搜索结果证据：当 GLM 上游返回搜索证据时，响应顶层会包含 web_search 数组。